Actualités

Publications récentes

2020

  • ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020), Etude outillée des traces du français parlé dans le forum de santé, in Marta Saiz Sanchez, Amalia Rodriguez Somolinos, Sonia Gomez Jordana Ferary (ed.), Marques d’oralité et représentation de l’oral en français, Presses universitaires Savoie Mont Blanc. [en ligne]
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, MAAROUF Mariame, BADIN Flora, SKROVEC Marie, TELLIER Isabelle. (2020), Chunk Different Kind of Spoken Discourse: Challenges for Machine Learning, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p. 5164–5168. [en ligne]
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, BARBEDETTE Angèle. (2020), What Speakers really Mean when they Ask Questions: Classification of Intentions with a Supervised Approach, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p. 1159–1166. [en ligne]
  • KALASHNIKOVA Natalia, GROBOL Loïc, ESHKOL-TARAVELLA Iris, DELAFONTAINE François. (2020), Automatic Period Segmentation of Oral French, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p. 6389–6394. [en ligne]
  • KANG Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p.4942–4947.[en ligne]
  • BARBEDETTE Angèle, ESHKOL-TARAVELLA Iris (2020). Prédire automatiquement les intentions du locuteur dans des questions issues du discours oral spontané.TALN 2020, Nancy, France. pp.137-145.[en ligne]
  • KALASHNIKOVA Natalia, ESHKOL-TARAVELLA Iris, GROBOL Loïc, DELAFONTAINE François. (2020). Segmentation automatique en périodes pour le français parlé. TALN 2020, Nancy, France. pp.241-248.[en ligne]
  • Kang Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris (2020). Les avis sur les restaurants à l’épreuve de l’apprentissage automatique ». TALN 2020, Nancy, France. pp.249-257[en ligne]
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020), Vers une analyse automatique de la perception relative à un lieu, TALN 2020 , Nancy, France. pp.26-29[en ligne]
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). De la parole à la carte : repérage, analyse et visualisation automatique de la perception d’une ville, CMLF 2020 .
  • NORESKAL Laura, ESHKOL-TARAVELLA Iris, DESMETS Marianne. (2020). Approche méthodologique pour l’étude des constructions elliptiques dans les rédactions étudiantes, CMLF 2020 .
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). Noms de lieux dans le corpus de français parlé : Une approche symbolique pour un traitement automatisé. Le français moderne 2020, n.1
  • 2019

  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, GRABAR Natalia. (2019). Reformulation en tant que procédé multidimensionnel. In H.Landolsi, C. Norén, M. Svensson (Ed.) La reformulation  : à la recherche d’une  frontière, Suède, Studia Romanica Upsaliensia, n.87, Uppsala: Acta Universitatis Upsaliensis, p. 59-78 [en ligne]
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, MAAROUF Mariame, SKROVEC Marie, BADIN Flora (2019). Chunker différents types de discours oraux : défis pour l’apprentissage automatique TALN2019 , 1-5 juillet 2019, Toulouse, France.
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, KANG Hyun Jung (2019). Observation de l’expérience client dans les restaurants TALN2019 , 1-5 juillet 2019, Toulouse, France.
  • KANG Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris (2019). Evaluative Language in Online Restaurant Reviews CICLing2019 (International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing), 7-13 avril 2019, La Rochelle, France.
  • ROSSI-GENSANE Nathalie, URSI Biagio , ESHKOL-TARAVELLA Iris, SKROVEC Marie. (2019). « La syntaxe en empirie et en théorie. La proposition de segmentation multiniveau du projet SegCor pour le français parlé. » in Marie-José Béguelin, Gilles Corminboeuf et Florence Lefeuvre. (ed.) Types d’unités et procédures de segmentation, Lambert-Lucas, Limoges, p. 203-220
  • Publications à paraitre

    • KANG Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (à paraître). Evaluative Language in Online Restaurant Reviews. IJCLA: Special issue of the International Journal of Computational Linguistics and Applications
    • ESHKOL-TARAVELLA Iris, GRABAR Natalia. (à paraître). Étude de marqueurs de reformulation dans le forum du Web. Linguistique de l’écrit.
    • ESHKOL-TARAVELLA Iris, GRABAR Natalia. (à paraître). « Comment la communication numérique influence l’emploi des reformulations ? », Colloque international Reformuler, une question de genres ? Université de Porto, Portugal, 17-18 juin 2019.
    • ESHKOL-TARAVELLA Iris. (à paraître). Forums de santé : quelques réflexions sur son genre ? Actes du Colloque international Lexique et frontières de genres, Presses Universitaires de Rennes .
    • ADLER Silvia, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (à paraître). Approximation et problèmes de dos : typologie d’approximateurs dans un corpus issu d’un forum de santé. Colloque international CLAP19 : Catégorisation claire vs approximative : à la recherche d’indices de différenciation, 3-4 octobre 2019, Strasbourg, France.
    • ESHKOL-TARAVELLA Iris, GRABAR Natalia. (à paraître). La notion de la reformulation dans le domaine du TAL. Journée d’étude Autour de la reformulation, 23-24 mars 2018, Genève, Suisse.