Actualités

Publications récentes

2023

  • LESSIEUX Aurore, SZABADOS Anne-Violaine, ESHKOL-TARAVELLA Iris, NAZARIAN-TROCHET Marlene. (2023), Ressources pour l’étude des appellations d’oeuvres visuelles de l’Antiquité classique : corpus, dictionnaires et outil de reconnaissance automatique. Terminologica, Presses Universitaires Savoie Mont Blanc, p.51-73
  • CISLARU Georgeta, ESHKOL-TARAVELLA Iris, ALMEIDA BARRETO Sarah. (2023), Automatic processing of real-time recorded writing: pausal segmentation versus chunking. Recent Advance in Digital Humanities, 17-18 November 2023, Timisoara, Romania.
  • OLRY-LOUIS Isabelle, ESHKOL-TARAVELLA Iris, ARNOUX-NICOLAS Caroline, GEORGIEL Stéphanie, SALMON Estelle, SOMMER Anne-Cécile. (2023), Transitions professionnelles en contexte Covid : des représentations médiatiques à leurs effets sur les professionnels de la santé. AIPTLF2023, L’appel d’un temps nouveau : l’humain au cœur de la transformation du travail, Juillet 2023, Montréal, Canada.
  • NORESKAL Laura, ESHKOL-TARAVELLA Iris, DESMETS Marianne. (2023), Les rédactions des étudiants : constitution d’un corpus d’erreurs syntaxiques. 11e Journées Linguistique de Corpus (JLC 2023), juillet 2023, Grenoble, France.
  • NORESKAL Laura, ESHKOL-TARAVELLA Iris, DESMETS Marianne. (2023), Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires. TALN2023, Juin 2023, Paris, France, p.248-261 [en ligne]
  • GUEZ Alain, RATOUIS Alain, ESHKOL-TARAVELLA Iris, MEKKI Jade. (2023), Imaginaires du temps et discours métropolitains. Rencontres internationales en urbanisme 2023 – La ville du vivant, Mai 2023, Lausanne, Suisse.
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, BARBEDETTE Angèle, LIU Xingyu, SOUMAH Valentin-Gabriel. (2023), Automatic Classification of Spontaneous vs Prepared Questions in Speech Transcriptions. 10th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics, April 21-23, 2023, Poznań, Poland.

2022

  • ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2022). « Les énoncés définitoires en ligne : comparaison entre les discours de non spécialistes et de professionnels de santé. » In V. Montagne (ed.) Stratégies de la définition, collection Rencontres, n558, Garnier, p.93-115, [en ligne]
  • VIALAR Corentin, DEBRAS Camille, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2022), Usages de l’anglais dans les intitulés de postes d’un corpus francophone. Analyse discursive outillée d’un corpus d’annonces d’emploi en ligne. In Adam Wilson, Marc Deneire, Catherine Chauvin and Henri Le Prieult (eds). Pratiques sociales et langue(s) anglaise(s), Anglophonia, 34, [en ligne]
  • DESMETS Marianne , NORESKAL Laura, DE VOGUE Sarah, ESHKOL-TARAVELLA Iris (2022), Diagnostiquer l’erreur rédactionnelle : contribution d’un outil automatique à la pratique de l’évaluateur. Pratiques, Écriture scolaire et universitaire : quelle évaluation pour l’accompagner, quelle formation pour les enseignants ?, 195-196, Open Edition, [en ligne]
  • LESSIEUX Aurore, SZABADOS Anne-Violaine, ESHKOL-TARAVELLA Iris, NAZARIAN-TROCHET Marlene (2022), Ressources pour l’étude des appellations d’oeuvres visuelles antiques : corpus, dictionnaires et outil de reconnaissance automatique. Terminologie & Ontologie : Théories et applications – TOTh 2022, Condillac, Université Savoie Mont-Blanc, Jun 2022, Chambéry, France.
  • SZABADOS Anne-Violaine, LESSIEUX Aurore, ESHKOL-TARAVELLA Iris, NAZARIAN-TROCHET Marlene (2022), Retrouver les images par leur nom : Fouille de texte & oeuvres visuelles de l’Antiquité classique, DH Unbound 2022, ACH – The Association for Computers and the Humanities, CSDH / SCHN – Canadian Society for Digital Humanities & Humanistica 2022, May 2022, Montréal, Canada
  • LESSIEUX Aurore, ESHKOL-TARAVELLA Iris, SZABADOS Anne-Violaine, NAZARIAN Marlène (2022), Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques, TALN2022, Avignon, France, p. 36-44

Publications à paraitre

  • KANG Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (à paraître). Evaluative Language in Online Restaurant Reviews. IJCLA: Special issue of the International Journal of Computational Linguistics and Applications