Actualités

Publications récentes

2021

  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2021). Exploitation et analyse du corpus ESLO par les outils du TAL et de la géomatique.In Carmen Brando, Francesca Frontini, Dominic Moreau, Mathieu Roche (eds.). Humanités numériques spatialisées, Open Edition.[en ligne]
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2021). Exploitation des données orales pour l’enrichissement de ressources lexicales. In C. Brun, C. Roche (eds.). Terminologie & Ontologie : Théories et Applications. Actes de la conférence TOTh 2020. Collection « Terminologica », Presses Universitaires Savoie Mont Blanc, p. 137-152

2020

  • ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). La synonymie dans les reformulations à l’oral et à l’écrit spontanés. In C. Smith, J. Vigneron-Bosbach (Ed.) Synonymie, polysémie et questions de sémantique lexicale, Syntaxe & Sémantique, n.21, Presses universitaires de Caen, p. 127-152
  • ADLER Sivia, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). Approximation et problèmes de dos : aspects quantitatifs et qualitatifs relatifs aux stratégies d’approximation d’un corpus issu d’un forum de santé. Langue française n.207, Armand Colin, p. 41-56
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, GRABAR Natalia (2020). « La notion de reformulation dans le domaine du TAL. » in Olga Inkova (ed.) Autour de la reformulation, Droz, p. 155-170
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020), Etude outillée des traces du français parlé dans le forum de santé, in Marta Saiz Sanchez, Amalia Rodriguez Somolinos, Sonia Gomez Jordana Ferary (ed.), Marques d’oralité et représentation de l’oral en français, Presses universitaires Savoie Mont Blanc. [en ligne]
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, MAAROUF Mariame, BADIN Flora, SKROVEC Marie, TELLIER Isabelle. (2020), Chunk Different Kind of Spoken Discourse: Challenges for Machine Learning, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p. 5164–5168. [en ligne]
  • ESHKOL-TARAVELLA Iris, BARBEDETTE Angèle. (2020), What Speakers really Mean when they Ask Questions: Classification of Intentions with a Supervised Approach, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p. 1159–1166. [en ligne]
  • KALASHNIKOVA Natalia, GROBOL Loïc, ESHKOL-TARAVELLA Iris, DELAFONTAINE François. (2020), Automatic Period Segmentation of Oral French, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p. 6389–6394. [en ligne]
  • KANG Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews, 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France, p.4942–4947.[en ligne]
  • BARBEDETTE Angèle, ESHKOL-TARAVELLA Iris (2020). Prédire automatiquement les intentions du locuteur dans des questions issues du discours oral spontané.TALN 2020, Nancy, France. pp.137-145.[en ligne]
  • KALASHNIKOVA Natalia, ESHKOL-TARAVELLA Iris, GROBOL Loïc, DELAFONTAINE François. (2020). Segmentation automatique en périodes pour le français parlé. TALN 2020, Nancy, France. pp.241-248.[en ligne]
  • Kang Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris (2020). Les avis sur les restaurants à l’épreuve de l’apprentissage automatique ». TALN 2020, Nancy, France. pp.249-257[en ligne]
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020), Vers une analyse automatique de la perception relative à un lieu, TALN 2020 , Nancy, France. pp.26-29[en ligne]
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). De la parole à la carte : repérage, analyse et visualisation automatique de la perception d’une ville, CMLF 2020 .
  • NORESKAL Laura, ESHKOL-TARAVELLA Iris, DESMETS Marianne. (2020). Approche méthodologique pour l’étude des constructions elliptiques dans les rédactions étudiantes, CMLF 2020 .
  • FLAMEIN Hélène, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (2020). Noms de lieux dans le corpus de français parlé : Une approche symbolique pour un traitement automatisé. Le français moderne 2020, n.1

Publications à paraitre

  • KANG Hyun Jung, ESHKOL-TARAVELLA Iris. (à paraître). Evaluative Language in Online Restaurant Reviews. IJCLA: Special issue of the International Journal of Computational Linguistics and Applications