Direction de thèses

  • Ousseynou GUEYE. 1.09.2020 Reformulation automatique appliquée aux problèmes arithmétiques
  • Abdelhakim HAMDANI. 1.09.2019 La dénomination des Gilets jaunes dans trois journaux de la presse écrite (entre le 17 novembre 2018 et le 2 novembre 2019) : une analyse discursive et dialogique
  • Laura NORESKAL. 1.09.2018 Détection automatique de constructions erronées : structures coordonnées avec et sans ellipse. (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+)

La thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet PIA3, ECRI+, ayant pour objectif de valoriser la réussite des étudiants en proposant une plateforme de remédiation de l’écrit à distance. La thèse porte sur l’analyse des constructions à ellipse. Les erreurs dans les constructions sont fréquentes dans les copies d’étudiants tant chez les francophones natifs que chez les apprenants. L’analyse de ce phénomène permettrait de repérer les contextes propices aux erreurs ainsi que la nature même de ces erreurs afin de pouvoir les prévoir et les corriger automatiquement.  

  • Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)

La thèse se situe dans la lignée des recherches en Traitement Automatique des Langues (TAL) sur la fouille d’opinions et propose la modélisation, l’analyse outillée et le traitement automatique des évaluations en ligne des restaurants. L’évaluation des restaurants visités ne se limite pas aux opinions positives ou négatives données par les clients mais peut avoir d’autres fonctions : le visiteur laisse son avis pour donner son opinion (opinions), faire des suggestions (suggestion), exprimer ses intentions (intention) ou décrire son expérience (description). Chaque fonction est analysée du point de vue quantitatif à travers l’extraction de mots-clés, la répartition des catégories morphosyntaxiques et sa position au sein de l’évaluation. Un module de détection automatique de chacune de ces fonctions est développé. La méthode utilisée est fondée sur l’apprentissage de surface et l’apprentissage profond. Les performances obtenues pour chaque fonction sont interprétées en tenant compte des spécificités du corpus traité. La généralisabilité du modèle développé a été testée et validée sur d’autres données : un corpus relevant du domaine de l’hôtellerie et un corpus écrit dans une autre langue – le coréen.

  • Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)

A partir de l’exploitation du corpus ESLO (Enquête Sociolinguistique à Orléans), l’objectif de la thèse est de modéliser, détecter et visualiser la perception qu’ont les locuteurs de la ville d’Orléans. Pour cela, une approche pluridisciplinaire associant la linguistique, le Traitement Automatique des Langues (TAL) et la géographie a été suivie.

  • Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

La thèse vise la prévention des nuisances physiques au travail générées par le bruit et les ambiances thermiques. L’objectif du travail est de repérer et d’étudier la variation de l’expression de la perception du bruit et de la température dans le discours oral des salariés. Alors que de nombreux travaux traitent de la verbalisation des perceptions sensorielles liées à la vision, à l’audition ou à l’olfaction, cette étude est l’une des premières qui étendent à l’environnement thermique (en même temps qu’au contexte sonore) les protocoles et les analyses.